马宇飞，网络空间安全学院2022级硕士研究生，师从杨黎斌副教授，研究方向为大语言模型指令微调以及混合专家模型，硕士期间发表3篇高水平的学术会议论文，投稿2篇国际学术期刊会议论文，获小米优秀专项奖学金、校一等奖学金等多项奖学金和荣誉称号。

奖学金及荣誉称号：

2024年 小米优秀奖学金

2024年 校一等学业奖学金

2024年 校二等奖学金

2024年 校优秀研究生

2023年 校优秀研究生

科研成果：

1. Dehong Gao, Yufei Ma, Sen Liu, Mengfei Song, Linbo Jin, Wen Jiang, Xin Wang, Wei Ning, Shanqing Yu, Qi Xuan, Xiaoyan Cai, Libin Yang. FashionGPT: LLM Instruction Fine-tuning with Multiple LoRA-adapter Fusion[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 299: 112043. （SCI，1区，IF：8.8）

2. Dehong Gao, Yufei Ma, Sen Liu, Mengfei Song, Linbo Jin, Xin Wang, Wen Jiang, Shanqing Yu, Qi Xuan, Xiaoyan Cai, Libin Yang. HybridMoE: LoRA-based LLMs Fine-tune with Hybrid Mixture of Expert[J]. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing在审（SCI，1区，IF：5.7）

3. Yufei Ma, Zihan Liang, Huangyu Dai, Ben Chen, Dehong Gao, Zhuoran Ran, Zihan Wang, Linbo Jin, Wen Jiang, Guannan Zhang, Xiaoyan Cai, Libin Yang. MoDULA: Mixture of Domain-Specific and Universal LoRA for Multi-Task Learning[C]. Miami, Florida, USA: Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2024, 2758–2770.（CCF-B类会议）

4. 王震，高德宏，马宇飞，蔡晓妍，杨黎斌. 一种大语言模型微调和Adapter融合方法及装置, ZL 2024 1 0170139.4 [P]. (已授权)

“实干务实，厚积薄发”

2022年，马宇飞从西北工业大学材料学院考研至本院，继续攻读硕士研究生，师从杨黎斌副教授，开始了对大语言模型指令微调以及混合专家模型的深入研究。这项研究不仅涉及到了大语言模型的运作机制，还涉及到了计算机科学的多个领域，是一项极具挑战性和前沿性的课题。在杨黎斌副教授的悉心指导下，马宇飞全身心地投入到研究中，不断挖掘新的研究思路和方法，成功发表了3篇高水平的学术会议论文，并投稿了2篇国际学术期刊会议论文，其中2篇还在EMNLP国际会议上进行了报告，得到了与会专家的高度认可。他还积极参与了阿里巴巴集团的创新研究基金，与业界顶尖的专家学者交流学习，在学术研究中积累的知识和技能应用到实践中，进一步提升了自己的研究能力和综合素质。

“立德致知，初心不改”

一个人的成长不仅需要专业知识的积累，更需要思想理论的滋养与精神的锤炼。马宇飞积极阅读党的创新理论有关书籍，从中汲取智慧的养分，研读百年党史，从波澜壮阔的历史长河中汲取奋进的力量，激发自己不断前行、勇攀高峰的决心与勇气。

学习不仅仅是为了积累知识，更是一个塑造自己、提升自我的过程。他坚信，只有不断提升自己的综合素质和能力水平，才能更好地服务于社会、贡献于国家。因此，他将继续努力，不断前行，在人生的道路上书写更加辉煌的篇章。

千里之行始于足下，江海之广积于涓涓细流。站在人生的新起点，他将矢志不渝地践行西工大“公诚勇毅”校训与“三实一新”校风，致力于为国家网络安全事业贡献自己的一份力量，放飞青春的梦想，书写人生的精彩篇章。